Когато малко дете се загуби и след това изчезне в продължение на години, вероятността някой да го идентифицира и намери визуално намалява с възрастта. Поради това специалисти от университета в Брадфорд са разработили високоспециализиран софтуер с помощта невронни мрежи, които могат да генерират възможна форма след известно време на обучение по-възрастни лицата на изчезналите.
Техният метод отчита нелинейните форми и мускулни промени на човешкото лице, пише уебсайтът DigitalTrends, така че ако интелигентна компютърна програма се учи от демонстрационни примери последователност остарявайки, с опит, полицията може да помогне да се идентифицира кого търсят от дълго време. Трябва само да му покажат най-актуалната снимка на лицето, с което разполагат, а той ще се погрижи за всичко останало.
Новият алгоритъм предсказва как лицата могат да се променят, може да помогне за намирането на изчезнали лица https://t.co/rBTji6cx84
- Цифрови тенденции (@DigitalTrends) 15 юни 2017 г.
„В нашата работа ние обучаваме компютъра чрез стотици хиляди снимки на лицето и подходящата възраст“, разкри той на границата на разкритието на алгоритъма. Али Майна Букар, един от изследователите на проекта и експерти по анализ и синтез на лицето.
"По време на тестването те използваха алгоритъм за генериране на снимки на Бен Нийдъм, който изчезна на гръцкия остров Кос през 1991 г., когато беше само на 21 месеца."
И въпреки че до ден днешен не са намерили Бен, благодарение на съдействието на усъвършенстван софтуер, разследващите разполагат с изображения с много по-точна самоличност на изчезналия от тези, които са имали преди пристигането му. Следователно проектът може да спести в бъдеще нито един живот.
- Огромен скок в диагностиката на рак на маточната шийка Може да се предскаже чрез анализ на тампон
- Продуктови области Hügli - експерти по храните - кулинарно изкуство с традиция
- Популярният парк на хората от Прешов и района до църквата Гледка, която разбива сърцето, СНИМКА
- O can пясъчник
- Бъбрекът стана първият трансплантиран орган при хората - Човек - Наука и технологии