елементи

абстрактно

Целта на проучването е да се оцени полезността на общите телесни мазнини (TBF), която е определена като TBF/CI, при различни метаболитни заболявания при млади възрастни. Проведено е изследване на напречното сечение в Китайската обща болница PLA и общо 1365 млади възрастни (на възраст 20-40 години), които са преминали медицински преглед, са били включени в анализа най-накрая от февруари 2016 г. до 2017 г. Използвани са линейна регресия и логическа регресия за допълнително изследване на връзката между индекса и метаболитните заболявания. Средната възраст е 34, 5 години. Обменните курсове (OR) за риска от метаболитни заболявания са се увеличили от най-ниския до най-високия TBF/CI квартил (всички тенденции на P 1. Тази техника привлича по-голямо внимание през последните години. Теглото, коригирано спрямо теглото, измерено от BIA, е тясно свързан с много заболявания, включително сърдечно-съдови заболявания, захарен диабет (DM) и остеопороза и др .

Предишни проучвания показват, че коригираните спрямо теглото общи телесни мазнини могат да бъдат по-добър предиктор за високо кръвно налягане (HBP), хипергликемия и хиперлипидемия (HLP), които са примери за сърдечно-съдови рискови фактори от индекса на телесна маса (BMI) 1. Стойността му обаче остава противоречива. Няколко доклада показват, че тяхната тенденция и ИТМ се различават при възрастните и поради това не е постигнато съгласие относно пределните точки за диагностика на затлъстяването 3. Освен това приложението е по-малко подходящо от ИТМ. Тъй като разбирането за BIA постепенно се задълбочава като индикатор за диагнозата саркопения при възрастните хора, беше използван индексът на апендикулярната мускулна маса (ASMI), измерен от BIA и след това изчислен според различни формули. Но фомулите на телесно коригираните телесни мазнини и ASMI не можеха да обмислят разпределението на мазнините на участниците добре, дори коригиран ИТМ.

Индекс на конусност (CI), който е добър инструмент за определяне на разпределението на мазнините и стойността при млади възрастни, както се съобщава в предишни проучвания 5, 6, 7. Въпреки че CI-коригираните индекси имат потенциална стойност в клиничното приложение, малко се знае за ролята на модифицираните общи телесни мазнини (TBF), по-специално TBF/CI, при оценката на метаболитните заболявания. Първо, изчислихме TBF/CI, за да видим дали той може да бъде добър показател и има ли тясна връзка с метаболитните заболявания при млади възрастни.

материали и методи

елементи

Бяха записани общо 1365 амбулаторни пациенти на възраст 20-40 години, които бяха подложени на рутинен медицински преглед, включително BIA, в Китайската обща болница PLA от февруари 2016 до 2017 г. Критериите за включване бяха млади възрастни (на възраст 20-40 години), които преминаха тест. BIA. Участниците бяха изключени поради някоя от следните причини: остра фаза на хронично заболяване, нарушения на щитовидната жлеза, имунно заболяване, хронична бъбречна недостатъчност, анорексия, злокачествени заболявания, анамнеза за стомашно-чревна хирургия и непълни данни. Всички участници получиха устно информирано съгласие за участие в проучването и техните данни, които ще бъдат използвани. Протоколът за изследването е одобрен от Институционалния съвет за преглед на китайската обща болница PLA. Всички методи са извършени в съответствие с приложимите насоки и разпоредби.

Събиране и измерване на данни

Обучените доставчици на здравни услуги са събрали минала история, лична история и фамилна история. Всички субекти бяха облечени в леки дрехи и стояха изправени без обувки по време на измерванията на BIA с помощта на анализатор на телесния състав (X-Scan Plus-II, SELVAS Healthcare Inc., Geumcheon-gu, Сеул, Корея). Теглото на тялото, височината, обиколката на талията (WC) и обиколката на тазобедрената става (HC) са измерени с точност до 0,1 (kg или cm) съгласно стандартния протокол 8. В сутрешните часове се получава 10 часа кръв на гладно в предмишницата и се използва глюкоза в кръвта, гликохемоглобин (A1b (HbA1c), общ холестерол (TC) за определяне на системата с интегриран архитект Архитект Ci8200 (Abbott Laboratories, САЩ). липопротеинов холестерол с ниска плътност (LDL-C), холестерол с висока липопротеин (HDL-C) и общ хомоцистеин в плазмата (Hcy). Глюкозата след хранене се определя 2 часа след приложението на 75 g глюкоза.

Дефиниции на диагностиката

ИТМ, съотношение между тазобедрената става и бедрото (WHR), CI, процентът на телесните мазнини (PBF) са изчислени от следните уравнения:

В това проучване възрастта, ИТМ, LDL-C, HbA1c и Hcy са включени в променливите на метаболитния риск. Историята на тютюнопушенето е определена като ежедневно пушене на повече от 1 и натрупване на 100 или повече цигари, пури или лули в продължение на поне 6 месеца 9. Затлъстяването се определя като ИТМ> 28 kg/m2 и/или WC при мъже ≥ 90 cm, докато при жени ≥ 85 cm 10. HLP се дефинира като едно от следните: TC> 5,2 mmol/L, LDL-C> 3,4 mmol/L, HDL-C 1, 70 mmol/L или предварително диагностициран с HLP 11. DM се определя като кръвна глюкоза на гладно ≥ 7,0 mmol/L или кръвна глюкоза ≥ 11,1 mmol/L 2 часа след глюкоза или HbA1C ≥ 6,5% или предварително диагностицирана с DM 12. Хиперхомоцистеинемията (Hhcy) се дефинира като Hcy ≥ 10 μmol/L или в момента допълващ фолат 13, 14 .

Статистически анализ

Всички данни бяха анализирани с помощта на Статистическия пакет за социални науки, версия 22.0 (SPSS, Inc., Чикаго, IL, САЩ). Всички непрекъснати променливи бяха приблизително под нормалното разпределение и бяха изразени като средно (стандартно отклонение (SD)). Категоричните данни бяха изразени като брой (процент). Използвани са линейни анализи на тенденции за оценка на тенденциите на TBF/CI, променени в непрекъснати рискови променливи (напр. Възраст, ИТМ, LDL-C, HbA1c и Hcy), а тестовете за тенденции chi-quare са използвани за оценка на коефициентите на вероятност метаболитни заболявания. с нарастване на TBF/CI квартил. В допълнение бяха създадени некоригирани линейни регресии, за да се оцени връзката на непрекъснатите променливи на риска с TBF/CI. Използвани са логически регресии за изследване на ИЛИ метаболитни заболявания, идентифицирани от TBF/CI. Кривите на приемника (ROC) бяха генерирани, за да се определи предсказуемата стойност на различни антропометрични индекси за различни метаболитни заболявания. Двустранна стойност на P

конусност

Тенденции в TBF/CI се променят в различни променливи на метаболитния риск. TBF/CI: индекс на обща телесна мазнина/конусност; ИТМ: индекс на телесна маса; LDL-C: липопротеин-холестерол с ниска плътност; HbA1c: хемоглобин А1с; Hcy: общ хомоцистеин. Възраст: Квартил1: 20–33 години, квартил2: 33–38 години, квартил3: 38–40 години; ИТМ: Квартил 1: 2, квартил 2: 21, 40–24, 20 kg/m 2, квартил 3: 24, 20–27, 30 kg/m 2, квартил 4:> 27, 30 kg/m 2; LDL-C: квартил 1: 3,53 mmol/l; HbAlc: Квартил 1: 5,50%; Hcy: квартил 1:12, 49 μmol/l. Тест за линейна тенденция: тенденция P за възрастта общо = 0, 010, други тенденции P

Свързване на променливите на метаболитния риск с TBF/CI. TBF/CI: индекс на обща телесна мазнина/конусност; ИТМ: индекс на телесна маса; LDL-C: липопротеин-холестерол с ниска плътност; HbA1c: хемоглобин А1с; Hcy: общ хомоцистеин. Линейна регресия без настройка: * P ** P 3/2/m3/с чувствителност 0, 764 и специфичност 0, 784, за HLP е 13, 86 kg 3/2/m3/2 с чувствителност 0, 683 и специфичност 0, 601 за DM е 14,95 kg 3/2/m3/2 с 0,736 чувствителност и 0,559 специфичност, а за Hhcy е 13,87 kg 3/2/m3/2 с 0,653 чувствителност и 0,509 специфичност.

Криви на оператора на приемника на различни антропометрични индекси като предиктори за различни метаболитни заболявания. TBF/CI: индекс на обща телесна мазнина/конусност; PBF: процент на телесни мазнини; ИТМ: индекс на телесна маса; WHR: съотношение ханш към ханш.

Изображение в пълен размер

дискусия

Нашето проучване съобщи за първи път, че полезността на TBF/CI при различни метаболитни заболявания при млади възрастни. CI е полезен и точен инструмент за оценка на разпределението на мазнините. Тъй като ИТМ не може ясно да направи разлика между мастната маса и слабата маса и нейното прогнозиране е склонно да наруши разликата в пробите в разпределението на мазнините и телесната структура, използването на ИТМ като предсказващ фактор за телесните мазнини е критикувано 15. Въпреки това, TBF/CI може да представлява състоянието на общите телесни мазнини след равновесие на индивидуалното разпределение на мазнините. WHR, друг антропометричен индекс, обикновено не се приема като точна процедура за идентифициране на лица в риск от метаболитен синдром 16. Според нашето проучване TBF/CI показа значителна стойност. Линейната регресия и логистичната регресия показаха, че TBF/CI има по-висока корелация с Hcy и е по-тясно свързана с Hhcy. Освен това, тъй като младите възрастни с повишен ИТМ не показват по-висок риск от Hhcy (P = 0,956, данните не са показани), TBF/CI може да оцени по-добре риска от Hhcy.

Проучване в напречно сечение, проведено при американска популация на средна възраст 17, показва, че интрамускулната мастна тъкан е свързана с риск от HLP. Както бе споменато по-горе, установихме, че рискът от HLP също се увеличава с добавяне на TBF/CI.

Съответно, друга връзка между телесните мазнини и Hcy остава спорна. Battezzati A et al. 22 изясни, че Hcy е положително свързано с чистата маса и чистата телесна маса на италиански на средна възраст чрез изследване в напречно сечение. Докато друго проучване се фокусира върху популацията на китайска хипертония на възраст 45-75 години 23, то показва почти 20% намаление на OR за Hhcy при субекти с висока физическа активност. В нашето проучване беше демонстрирана значителна положителна връзка между Hcy и TBF/CI. Може би има две възможни обяснения. Първо, повече внимание е обърнато на приема на животински протеини, който е придружен от прием на мазнини, което може да доведе до непознаване на консумацията на зеленчуци при млада диета 24. Както знаем, зеленчуците са жизненоважен и естествен източник на фолиева киселина и витаминния комплекс В и дефицит, който може да причини Hhcy. За втория младежът беше подходящ за етап на добро усвояване и силен синтетичен метаболизъм. Възрастта, различните здравословни условия, хранителната структура и обкръжението могат да допринесат за противоречиви резултати.

Най-общо казано, TBF/CI има своите незаменими предимства. Първо, TBF/CI е неинвазивен в сравнение с биохимичния анализ. Беше удобно и скъпо да се оцени ранният метаболитен синдром. Второ, нашето проучване показва, че лечението на туберкулоза CI показва по-високи прогнозни стойности за метаболитни заболявания в сравнение с традиционната дефиниция, а именно коригираните спрямо теглото общи телесни мазнини. Дори AUC на TBF/CI е по-нисък от стандартния BMI със златно затлъстяване, TBF/CI показва по-висока прогнозна стойност за затлъстяване от WHR. Функцията TBF/CI си струва допълнително разследване в бъдеще, може би тя може да замени WHR понякога, особено при някои пациенти, които не могат да измерват обиколката на тазобедрената става по някои специални причини, като лумбална бедра 26. Трето, AUC на TBF/CI са почти между 0,7 и 0,9, което е средната стойност при оценката на метаболитните заболявания.

Като изследване на напречното сечение обаче работата има необходимите ограничения. Първо, предразсъдъците бяха необходими, тъй като изследването беше в рамките на един център, специфичен за контролната популация. Второ, не оценихме нивата на хормоните и хранителния статус, което може да бъде объркващ фактор, засягащ TBF/CI. Не на последно място, обсъдихме само връзката между TBF/CI и метаболитните заболявания. По този начин в проучването не може да се докаже причинно-следствената връзка. Следователно е необходима голяма и дългосрочна кохорта за по-нататъшен анализ на връзката между TBF/CI и метаболитни заболявания.

В заключение, младите възрастни с повишен TBF/CI са имали по-високи нива на метаболитно заболяване, което предполага, че TBF/CI може да е добър показател и са имали тясна връзка с метаболитното заболяване.

Коментари

Изпращайки коментар, вие се съгласявате да спазвате нашите Общи условия и насоки на общността. Ако смятате, че това е обидно действие, което не отговаря на нашите условия или насоки, моля, сигнализирайте за неподходящо.