Ричард Плиешовски Ричард Плиешовски

Изследователи от Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект от MIT (CSAIL) са създали безжична система, която следи как хората използват уреди в домовете си. Тази система обаче може да бъде полезна и по време на пандемия на коронавирус.

Системата беше наречена Sapple. Той анализира използването на домакински уреди, за да разберем по-добре нашето здравословно поведение. Той използва интелигентен измервателен уред и безжично стенно устройство, което предава и следи радиосигналите, за да получи необходимите данни.

Новият модел за машинно обучение получава данни от два домашни сензора и изследва използването на ежедневното оборудване (микровълнови печки, фурни, дори сешоари) и може да разбере къде и кога се използва конкретно устройство.

MIT обещава от прототипа, че в бъдеще ще помогне на здравните специалисти да разберат по-добре способностите на възрастните хора при извършването на различни дейности от ежедневието и ще ги насочат към по-добри здравословни навици. Това може да бъде лична хигиена, обличане, хранене и мобилност.

„Тази система използва данни за пасивно засичане и не изисква от хората да променят начина си на живот“, обяснява докторантът от MIT Чен-Ю Хсу, водещ автор на статията Sapple. „Системата има потенциал да подобри неща като спестяване на енергия и ефективност, да разбере по-добре ежедневните дейности на възрастните хора, живеещи сам, и да даде представа за поведенчески анализ в интелигентна среда.“

Изследователите казват, че Sapple може да се използва и по време на нова пандемия на коронавирус, когато има нарастващ интерес към безконтактно наблюдение на здравето и поведението на пациентите. Екипът на MIT може да си представи използването на пасивни данни, за да намали необходимостта от контрол на рисковите популации и да сведе до минимум контакта лице в лице.

система
РЕСУРС Pixabay

Как работи?

Sapple използва данни от втори сензор, за да научи моделите на използване на устройството. Например, когато датчик за положение разпознае движението на човек при приближаването му до микровълновата, той вкарва храна в него и го включва. След това моделът анализира данните, за да определи кога са включени конкретни устройства и какви са техните домашни местоположения.

В допълнение към ползите за здравето, Sapple може потенциално да помогне за намаляване на консумацията на енергия. Въз основа на анализ на моделите на използване на домакинствата, тази система може да се използва като основа за спестяване на потребление на енергия и подобряване на прогнозите за доставки за енергийните компании.

Изследователите посочват, че тяхната система решава някои проблеми, които могат да бъдат трудни за домашните сензори. Например използването на данни за местоположението не винаги означава използване на устройството, защото хората могат да бъдат до устройството, без да го използват.

Много уреди, като хладилници, циклират енергията си и генерират „фонови събития“, а данните за местоположението могат да идват от множество хора в дома, но не всички от тях са свързани с използването на уреда. Sapple решава тези проблеми с машинно обучение, което може да определи дали устройствата са включени и къде са членовете на домакинството.

Естествено има и страх от неприкосновеност на личния живот и също така колко много искаме да бъдем наблюдавани в домовете си. Наистина е необходимо да имаме други сензори вкъщи, които да ни казват (и кой друг) да ни казват колко често използваме хладилника, фурната с горещ въздух, котлона или микровълновата печка.?

Hsu е успокоен, че не трябва да се притесняваме за това. В бъдеще датчиците за положение на закрито ще бъдат често срещани и хората ще свикнат с тях точно както са свикнали на Wi-Fi рутер днес.