Моделът използва данни от приложението COVID Symptom Study за прогнозиране на инфекция, сравнявайки човешките симптоми с традиционните резултати от теста.
Нова диагностика с изкуствен интелект може да предскаже дали има вероятност хората да имат COVID-19 въз основа на техните симптоми. Моделът е разработен от изследователи от Кингс Колидж Лондон, Обща болница в Масачузетс и ZOE, чиито констатации са публикувани в списанието Nature Medicine. Според тях тяхната диагноза може да помогне на хората на места, където достъпът до тестване е ограничен. Скоро трябва да бъде клинично тестван в САЩ и Великобритания.
Новопроектираният модел на изкуствен интелект използва данни от COVID Symptom Study за прогнозиране на човешка коронавирусна инфекция, сравнявайки човешките симптоми с традиционните резултати от теста.
Нов AI диагностичен модел може да предскаже инфекция на COVID-19 без тест, използвайки данни от приложението COVID Symptom Study. #WeareKings #unisupport #WeareTogether @timspector @kingsmedicine @Twins_UK @KingsImaging https://t.co/Xoh82z7pMW
- King's College London (@KingsCollegeLon) 11 май 2020 г.Приложението се използва от над 3,3 милиона души по света, които ежедневно записват здравето си, включително симптоми като постоянна кашлица, треска, умора и загуба на вкус или мирис. В своето проучване изследователите анализират данни от приблизително 2,5 милиона потребители в САЩ и Обединеното кралство, които редовно записват състоянието си, като приблизително една трета отчитат симптоми, свързани с COVID-19. От тези хора 18 374 са преминали теста за коронавирус и 7 178 теста са положителни. Изследователите изследват кои симптоми, известни за болестта, най-вероятно са свързани с положителен тест и установяват, че това са не само висока температура или кашлица, но и загуба на вкус и мирис. Последният споменат проблем беше по-силен симптом при прогнозирането на COVID-19 от треската.
След това изследователите създадоха математически модел, който прогнозира с почти 80 процента точност дали даден човек вероятно има заболяване. Прогнозата се основава на възраст, пол и комбинация от четири ключови симптома - загуба на апетит или мирис, тежка или постоянна кашлица, умора и пропуск. Когато се използва за група от над 800 000 потребители със симптоми, моделът прогнозира, че по това време COVID-19 вероятно ще има по-малко от една пета от хората, които не се чувстват добре.
Широкото използване на приложението, съчетано с прогноза за изкуствен интелект, може да помогне на учените да идентифицират хора, които е вероятно да бъдат заразни веднага щом започнат да имат ранни симптоми. В резултат мониторингът и тестването на инфекциите могат да бъдат преместени там, където са най-необходими.