За да публикувате в галерията в мрежата, трябва да намалите снимката. Какви алгоритми има? Повечето графични програми предоставят няколко метода за намаляване или уголемяване, т.нар. повторно вземане на проби.
Обикновено срещаме най-близкия съсед, линейни и кубични методи, популярни са Мичъл, Ланцос или Гаус. Тези алгоритми изследват околните пиксели и им присвояват различни тегла (според посоката, разстоянието и т.н.) и преизчисляват новите пиксели според тях.

намаляване

Всеки може да избере любим алгоритъм според опита. Но също така е добре да познавате техните теоретични способности, така че понякога да не изненадват с неочаквани артефакти.

Добро сравнение на различни алгоритми може да се намери на тази страница: http://www.xs4all.nl/

Авторът се опитва да намали целевата формула

bvdwolf/main/foto/down_sample/down_sample_files/Rings1.gif, силно склонен към свиване на артефакти. Идеалният резултат би бил сива зона с остатъчни кръгове в средата, с видими детайли, оградени от квадратна форма и без наличен муар. За дадена цел най-големият записваем детайл е в диагонала, който също се прехвърля в миниатюрата. В зависимост от формата на отдела, в който детайлите все още са разпознаваеми, системата от дадения алгоритъм може да бъде частично проследена.

Тогава Моаре произтича от факта, че дори най-малките детайли се считат за важни от алгоритъма за намаляване и ги издърпват на повърхността в нова форма (малки пиксели, слети заедно, създават нов модел). Артефактите от шум или компресия например ще се държат по същия начин, докато се свиват - те просто започват да се изливат и да се изкачват на повърхността, докато се свиват, докато не започнат да излизат извън полезното изображение до известна степен. По същия начин класическият муар се оформя с тъкани или птичи пера.

Алгоритмите Catrom, Sinc и Lanczos се оказват оптимални, запазвайки достатъчно детайли, без да създават нови „муарови вълни". Повечето алгоритми са по-малко съвършени в тези параметри. Размиват повече, за да премахнат и най-малките детайли.