pt, 28 септември 2020 г. в 04:09
Мързелив е да пише, не иска да тренира. И какво, ако детето ви е дисграфист? Дисграфията, т.е. проблемите с писането, когато човек греши писма, пише ги неправилно, не винаги може да бъде разпознат на пръв поглед и тогава детето е свикнало да обвинява нещо, за което не може. Това може да свърши сега, компютърът може да помогне.
Различни фактори се вземат предвид при оценка на дисграфията, като натиск върху подложката, писане на почивки или повдигане на писалката до определена височина.
По-точно компютърният алгоритъм, с който се занимават Марек Добеш от Института за социални науки CSPV SAS и Петер Дротар от Факултета по електротехника и информатика на Техническия университет в Кошице. След като написа няколко изречения, той можеше да прецени дали детето страда от дисграфия или не.
„При скрининг за дисграфия детето пише няколко изречения на хартия, която се поставя върху таблет, пригоден за тази цел. Таблетът не само запазва самия графичен израз. Той наблюдава колко дълго детето пише, какви почивки прави, колко силно натиска върху подложката, колко високо повдига писалката си и други десетки данни “, обяснява говорителят на SAS Моника Тинакова.
Следователно това е по-подробно изследване на писменото изразяване, отколкото когато сценарият на децата се оценява от хората. Тези, макар и обучени, обикновено анализират само няколко характеристики на писането.
"Впоследствие алгоритъмът сравнява стойностите на тези параметри със стойностите, които са му били представени в миналото. В рамките на няколко секунди той изразява вероятността детето да има дисграфия. Ако тази вероятност е достатъчно висока, родителите на детето могат да бъдат посъветвани да посетят експерт. По този начин е възможно да се изследват много повече деца и да им се даде възможност за своевременно лечение на това разстройство “, каза Марек Добеш.
Изследването, проведено в рамките на грантовете APVV „Компютърна система за подкрепа на решения за чернодробна енцефалопатия“ и VEGA „Компютърен модел на интеграция на хемосензорни модули и двигателен модул на невронната мрежа на C. Elegans“ в момента е във фаза на тестване на отделни алгоритми. Според говорител на SAS резултатите показват, че тяхната прогностична сила е около 80.