Проф. Докторска степен Соня Макулова, д-р. 1 юни 2011 г. в категория Информационна архитектура

търсене

През 2010 г. беше публикувана публикацията от Петр Морвил и Джефри Календер Търсене на модели, която се основава на най-новите знания и изследвания в търсенето и ни помага да разберем по-добре поведението на потребителите при търсене на информация. Ако искаме да проектираме успешно търсене, винаги трябва да основаваме дизайна на интерфейса за търсене на поведението на потребителя. В публикацията авторите разграничават 10 модела в дизайна на търсенето, които се основават на изследвания върху поведението на потребителите.

  • Автодовършване и автосугестиране
  • Най-добре първо
  • Федерално търсене
  • Фасетирана навигация
  • Подробно търсене
  • Персонализация
  • Пагинация
  • Структурирани резултати
  • Насърчителни резултати
  • Единично откритие

В майския брой на електронния бюлетин обсъдихме принципите и използването на разширено търсене в статията При проектирането на интерфейс за търсене използваме разширено търсене. Една от най-често срещаните грешки при проектирането на система за търсене е, че тя е изцяло поверена на ИТ специалисти и внедряването не се консултира с информационния архитект и не отчита поведението на потребителя при търсене на информация. Следователно дизайнерското сътрудничество е идеално между ИТ специалист и информационен архитект, който по-добре познава информационните нужди, поведението и очакванията на потребителите.

За повече от десетилетие на инструменти за търсене са разработени конвенции, които зачитат резултатите от потребителски проучвания и експертни препоръки за основно и разширено търсене.

За съжаление на практика тези препоръки изобщо почти не се спазват и изследванията показват, че малко потребители използват разширено търсене.

В днешния брой на електронния бюлетин ще разгледаме по-отблизо персонализацията.

Персонализирани информационни услуги

Персонализираните информационни услуги се популяризират в интернет среда от дълго време, което означава да се предоставя точната информация в точното време, място и формат, който е адаптиран към информационните нужди на потребителя. Персонализацията включва процеса на получаване на информация за потребител, докато взаимодейства с него. Информацията ще се използва за предоставяне на подходящо информационно съдържание и услуги, съобразени с неговите нужди. Целта е да се подобри потребителското изживяване с услугата (Makulová 2005).

Според Nielsen (1998) персонализацията е компютърно контролиран процес, който има за цел да предостави специфични страници, базирани на модел на потребителски нужди. Това изисква неявно и изрично събиране на информация за потребителя и използването на тази база знания, за да му се предостави правилното съдържание в правилната форма и формат.

Ефективната персонализация се сравнява с преживяването, когато човек дойде в ресторант, където се обръща към него по име или когато любимият му продавач на книги му подава книга, която със сигурност ще му хареса. Най-високата му цел е удовлетвореността на потребителя, което е мотивирано от знанието, от което потребителят има нужда и ако го удовлетворим, е вероятно да създадем положителна връзка и потребителят да използва нашите услуги отново.

Особено неопитни потребители не правят разлика между персонализация и персонализация. Персонализирането се случва, когато потребителят може ръчно да конфигурира интерфейса и да създаде профил. Контролът на външния вид и съдържанието е изричен и контролиран от потребителя (потребителят променя цвета, външния вид, абонамента за съобщения и т.н.). Популярни примери включват My Yahoo! и iGoogle. Това означава, че потребителят участва активно и контролира този процес. От друга страна, по отношение на персонализацията, потребителят е пасивен или има поне по-малко контрол. Уебсайтът наблюдава, анализира и реагира на поведението на потребителите.

Фиг. Демонстрация на персонализиране на iGoogle

Персонализираната услуга не трябва да се основава на индивидуалното поведение на потребителя. Съдържанието на уебсайта може да бъде съобразено с предварително определена аудитория въз основа на предишни изследвания от определената общност. След това ще предоставим различни области на сайта на уебсайта за всяка идентифицирана аудитория поотделно. Този подход ще направи възможно предоставянето на подходящо съдържание, без изрично да създава лични отношения, които изискват придобиване на знания за отделните лица.

Персонализиране на инструментите за търсене

Под персонализация на търсачката имаме предвид способността на уебсайта да гарантира удовлетворението на искането за информация на потребителя въз основа на неговия профил. Тази способност може да бъде ясно изразена от потребителя или е получена от поведението на потребителя при търсене на информация. Интересното е, че Eurekster беше първият, който въведе персонализирано търсене в началото на 2004 г. (Sullivan, 2004).

Днес няма съмнение, че персонализирането на търсачките е една от бъдещите насоки на решението за предоставяне на качествена и подходяща информация. Още през 2004 г., когато най-големите търсачки Google, Yahoo, AskJeeves и Microsoft представиха бета версии на своите търсачки.

Според Morville and Callender (2010, стр. 106) персонализацията все още е в зародиш, но заслужава внимание и задълбочено проучване, особено във връзка със социалните мрежи. Хубавите примери за персонализация включват самодовършване и самопомощ, базирани на повтарящи се въпроси в определен контекст. По същия начин често се използва пренареждане на записи по релевантност въз основа на поведението на потребителя при преформулиране на заявка.

Google следи поведението на своите посетители при търсене на информация и им позволява да проследяват техните дейности.

Фиг. Като част от персонализацията iGoogle ви позволява да проследявате активността на потребителите в мрежата

Един от отличните примери за персонализация е т.нар съвместно филтриране. За първи път е представен от онлайн книжарницата Amazon.com, а Martinus също го предлага тук. На страницата винаги са посочени други заглавия на книги, които клиентите са закупили в допълнение към общото заглавие. Тук се приема някакъв общ интерес.

Фиг. Уебсайтът на Martinus използва съвместно филтриране

Както виждаме на снимката, автоматично се приема, че клиентите, закупили заглавие за отслабване, се интересуват и от други заглавия, свързани с подобна тема (детоксикация на организма, упражнения Zumba и др.).

Един много хубав пример за персонализация е намирането на информация въз основа на местоположението. В следващия пример виждаме, че въпреки че съм въвел само заявка за ресторант в Google, системата автоматично ми предлага ресторанти в Братислава въз основа на личните ми данни. Тази опция може да се използва още по-добре при търсене на мобилен телефон, където е ясно на кое местоположение се намираме.

Фиг. Google автоматично предлага ресторанти в Братислава въз основа на личния ви профил

Няма съмнение, че персонализацията е важен инструмент за подобряване на резултатите от търсенето. Събирането на потребителска информация трябва да зачита етичните принципи и да зачита поверителността. Резултатите от персонализирането се използват и в други дизайни на интерфейси, като самопопълване или самопомощ, сортиране на резултатите по уместност и т.н. Основателят на Google Сергей Брин въпреки това нарича крайната персонализирана търсачка на библиотекаря (Morville, Callender 2010, стр. 110).

а) МАКУЛОВА, Сона. 2010. Информационна архитектура на мрежовите медии и мултимедия. | Онлайн |. Братислава: Елет, 2010. 137 с. ISBN 978-80-88812-21-0. Достъпно на: http://www.elet.sk/monografia/obsah-informacna-architektura.pdf

б) МАКУЛОВА, Сона. 2011. Проектиране на модели на интерфейса за търсене като един от най-важните стълбове на информационната архитектура. В бюлетина на ELET. 1 януари 2011 г. [онлайн], [цит. 2011-05-10]. Достъпно в Интернет: http://www.elet.sk/?informacna-architektura&sprava=vzory-navrhov-interfejsu-vyhladavania-ako-jedneho-z-najdolezitejsich-pilierov-informacnej-architektury

в) МАКУЛОВА, Сона. 2011. При проектирането на интерфейса за търсене, ние ще приложим обединено търсене. В бюлетина на ELET. 1 март 2011 г. [онлайн], [цит. 2011-05-10]. Достъпно в Интернет: http://www.elet.sk/?informacna-architektura&sprava=pri-navrhu-interfejsu-vyhladavania-uplatnime-federativne-vyhladavanie

г) МАКУЛОВА, Сона. 2005. Персонализирано търсене като едно от решенията за претоварване на потребителска информация. In Inforum 2005: 11-та годишна конференция за професионални информационни ресурси, Прага 23-26. Май 2005 г. [онлайн]. Praha: Albertina icome Praha, 2005. Достъпно в Интернет: http://www.inforum.cz/pdf/2005/Makulova_Sona.pdf

e) MAKULOVÁ, Soňa 2003. Информационно поведение на потребителите при търсене на информация в Интернет. В Информационно поведение и цифрови библиотеки. Братислава: CVTI SR, 2003, с. 90–110.

е) Morville, P., Callender, J. 2010. Модели за търсене. 1-во изд. Севастопол: O'Reilly Media, 2010, 180 с. ISBN 978-0-596-80227-1

ж) НИЕЛСЕН, Якоб. 1998. Персонализацията е надценена. В Alertbox на Nielsen [онлайн]. 4 октомври 1998 г. [цит. 2011-05-10]. Достъпно онлайн: http://www.useit.com/alertbox/981004.html.

з) Съливан, Дани. 2004. Eurekster стартира персонализирано социално търсене. In Watch Engine Watch, 21 януари 2004 г. [цит. 2011-05-07]. Достъпно онлайн: http://searchenginewatch.com/searchday/article.php/3301481

Документът е подготвен в рамките на грантовата задача KEGA 3/7275/09 Информационни изследвания в условията на Web 2.0 и новите технологии (INWENT).

Споделете статията

Още статии от категорията Информационна архитектура

Бъдете подготвени за потребителите да търсят информация за вашия университет и на външни сайтове (Как трябва да изглеждат уебсайтовете на университетите)

Въведение Фирмените уебсайтове често са първото място, където потенциалните клиенти се запознават с основната му мисия, история, структура и насока.

Съдържанието на уебсайта трябва да съответства на възрастовата граница на бъдещите потребители (Как трябва да изглеждат университетските уебсайтове)

Въведение Фирмените уебсайтове често са първото място, където потенциалните клиенти научават за основната му мисия, история, структура и насока. Ето защо става все по-голям.

Доволни клиенти

Ние ценим доверието на много важни клиенти

Ние можем да ви помогнем?

Ние сме отворени за всякакви искания. Ще се радваме да използваме нашия опит във ваша полза.