- абстрактно
- цели:
- дизайн:
- методи:
- резултатите:
- заключение:
- Въведение
- методи
- резултатът
- дискусия
абстрактно
цели:
Използването на прецизни персентили и ъгли позволява оптимална оценка на растежа на бебето. В допълнение ъглите позволяват точно описание на размера извън 3-тия и 97-ия персентил на референтната стойност на растежа. За да изчислят процентили и ъгли, здравните специалисти изискват LMS параметри (Lambda за скосяване, Mu за средно и Sigma за обобщен коефициент на вариация; Cole, 1990). Целта на това проучване е да се изчислят параметрите на LMS за диаграмата на ранния растеж на Fenton (2003).
дизайн:
Вторичен анализ на данни от данните за преждевременния растеж на Fenton.
методи:
Методите на Коул бяха използвани за генериране на LMS параметри и за изглаждане на параметъра L. Нови процентили бяха генерирани от гладки LMS параметри, които след това бяха сравнени с първоначалните проценти на растеж.
резултатите:
Максималните разлики между оригиналните персентилни криви и персентилните криви, генерирани от параметрите на LMS са: за маса; разлика от 66 g (2,9%) след 32 седмици по време на 90-ия персентил; по обиколката на главата; някои разлики 0, 3 cm (0, 6 - 1, 0%); и по дължина; разлика 0,5 cm (1,6%) след 22 седмици при 97-ия процентил.
заключение:
Процентните криви, генерирани от изгладените LMS параметри за графика на растежа на Fenton, са подобни на оригиналните криви. Тези LMS параметри за диаграмата на преждевременния растеж на Fenton улесняват изчисляването на z-резултатите, което ще позволи по-точна оценка на растежа на недоносените бебета.
Въпреки че идеалният модел на растеж за недоносени бебета остава несигурен, вътрематочният растеж отдавна се счита за разумна цел (Комитет по храненето, Канадско детско общество за хранене, 1995; Комитет по хранене, Американска академия за деца, 1998). Неотдавнашна работа отбелязва връзка между преждевременното раждане и повишеното високо кръвно налягане (Johansson et al., 2005) и предполага, че ускореният растеж при недоносените бебета е свързан с компоненти на метаболитния синдром в по-късна възраст, включително повишена инсулинова резистентност (Agget et al ., Забележителна е и връзката между по-оптималния хранителен прием и темповете на растеж през първите седмици и месеци от постнаталния живот при недоносени бебета с по-добри показатели за психомоторно и психическо развитие (Georgieff et al., 1985; Latal-Hajnal et al., 2003 ), по-висок коефициент на словесна интелигентност сред момчетата (Lucas et al., 1998) и по-ниска честота на церебрална парализа (Lucas et al., 1998). Въпреки че продължават да съществуват противоречия, които са от решаващо значение за развитието на мозъка при недоносени бебета, предполага се, че най-добрата практика е да се продължи да се поддържа скоростта на растеж на недоносените бебета с вътрематочна скорост (Lucas, 2005).
За точно описание на размера и скоростта на растеж на детето е полезно за медицинските специалисти да получат точни процентили или z-точки. Z-точките са по-добри от процентилите за бебета, чийто размер е извън нормалния диапазон на графика на растежа, т.е. над 3-тия и 97-ия процентил. Z стойностите означават броя на стандартните отклонения, по-голям (положителна стойност) или по-малък (отрицателна стойност) от средната стойност. Например, когато се използват процентили, дете би било описано като дете с тегло по-малко от третия процентил, докато под ъгли детето може да бъде описано по-точно, отколкото ако има тегло -Score 2, 7 или -3, 2. Въз основа на серийните гърчове от проучването ще бъде ясно дали детето е поддържало растеж при вътрематочен растеж или е нараствало по-бързо или по-бавно.
Коул разработи метод за получаване на точни процентили и/или z-подгрупи за деца чрез обобщаване на графиките на растежа като параметри на LMS (Lambda за изкривяване, Mu за средно и Sigma за обобщен коефициент на вариация (Cole, 1990)), отбелязвайки отклонения в референтна стойност за нормален растеж чрез включване на параметъра L (Cole, 1989).
Графиката на растежа на Fenton за недоносени бебета позволява сравнение на растежа на бебето с вътрематочен темп на растеж и термин на бебе (Фигура 1) (Fenton, 2003). Тази диаграма на растежа се основава на последните оценки за вътрематочния размер на новородените между 22 и 36 седмици (и между 22 и 40 седмици по време на 50-ия персентил) и размера на новородените на възраст от 46 до 50 седмици след раждането от Центровете за контрол на заболяванията. (CDC) (//www.cdc.gov/growthcharts/) референтен растеж (Fenton, 2003). Параметрите на LMS за диаграмата на растежа на Fenton все още не са публикувани. Целта на това проучване е да се получат LMS параметри за изчисляване на z-резултати и точни процентили за графика на растеж на преждевременния растеж на Fenton, използвайки методите на Cole et al. (Cole, 1990; Davies et al., 1993).
Диаграма на растежа на недоносените бебета (Fenton, 2003).
Изображение в пълен размер
методи
Методите, описани от Cole et al. Те бяха използвани за извличане на LMS параметри от данните за теглото, обиколката на главата и дължината от преждевременния растеж на Fenton (Cole, 1990; Davies et al., 1993). Тези LMS параметри описват изкривяването (L за ламбда), средната стойност (M за мю) и коефициента на вариация (S за сигма) за всяко измерване на графиката на седмичния растеж. За да изчислим LMS параметрите, първо изчислихме естествения дневник и реципрочния процент на всеки процентил за всяка седмица. Второ, изчислихме средната стойност, стандартно отклонение, коефициенти на вариация (средно/стандартно отклонение) и на трите персентилни версии (непроменени, дневни и реципрочни) за тегло, дължина и обиколка на главата. Тъй като първоначалните данни бяха под формата на процентили, ние изчислихме всяка средна стойност и стандартно отклонение, използвайки нормална крива на процентил, използвайки метода на най-малките квадрати. Трето, изчислихме трансформацията на мощността (L), необходима за премахване на изкривяването и обобщения коефициент на вариация (S) от изчислените коефициенти на вариация за всяко седмично измерване. Четвърто, генерализираната средна стойност или медиана (М) (Davies et al., 1993) след това се изчислява от средните (аритметични, геометрични и реципрочни).
Графичното представяне на параметрите M и S се оказа относително гладко; обаче параметрите L за обиколката и дължината на главата бяха доста назъбени и променливи (Фигура 2). Теглото и дължината L бяха около 1.0, което е нормалното разпределение, така че тази стойност беше използвана за изглаждане. Средната стойност L за обиколката на главата е 1,5, така че тази стойност се използва като представяне на L за измерване на главата във всички възрастови групи.
Криви L, M и S, получени от диаграмата на растежа на Fenton за маса (----), обиколка на главата (- - - - - -) и дължина (- - - -).
Изображение в пълен размер
И накрая, от тези LMS параметри бяха генерирани нови процентили, които след това бяха сравнени с първоначалните процентили на растеж.
резултатът
Параметрите на LMS, генерирани от методите на Коул за графика на растежа на Fenton, са показани на фигура 2. Въпреки че кривите на периферната дължина и дължината на L глава са променливи и назъбени, кривите M и S са относително гладки. Кривите М са средните криви на кривите на масата, обиколката на главата и дължината и следователно илюстрират моделите на тези криви. S-кривите за обиколката и дължината на главата показват ниска и относително постоянна променливост на тези персентилни криви. За разлика от това, кривата S-тегло се увеличава в рамките на 30 седмици и остава по-висока от обиколката на кривата и кривата S-дължина, отразявайки бързото разпространение на процентила в тези възрастови групи и като цяло по-голяма вариабилност в мерките за тегло.
Окончателните LMS параметри за теглото, обиколката на главата и дължината на перцентилите са показани в таблици 1, 2 и 3. В сравнение с фигури 3, 4 и 5, оригиналните криви на графика на растежа на процентила са много сходни с тези, получени от LMS параметри.
Маса в пълен размер
Маса в пълен размер
Маса в пълен размер
Сравнение на процентите на теглото за графика на растежа на Fenton, както е публикувано първоначално (-) с проценти, получени при използване на LMS стойности (- - - -).
Изображение в пълен размер
Сравнение на процентилите на обиколката на главата за графика на растежа на Fenton, както е публикувано първоначално (---) с проценти, получени при използване на LMS стойности (- - - -).
Изображение в пълен размер
Сравнение на перцентили за дължина за графика на растежа на Fenton, както е публикувано първоначално (---) с проценти, получени при използване на LMS стойности (- - - -).
Изображение в пълен размер
Имаше някои разлики между оригиналните персентилни криви и персентилните криви, генерирани от параметрите на LMS. По отношение на теглото, максималните разлики между първоначалните процентили и новосъздадените проценти се появяват по време на 90-ия процентил на 32 седмици, където разликата е 66 g или 2,9%. Максималната разлика в теглото също се появява след 26 седмици по 10-ия персентил, където разликата е 4,0% или 27 g. По протежение на третия процентил, най-голямата разлика между двете криви на теглото е 55 g след 47 седмици, което е 1,5%. По време на 50-ия процентил максималната разлика е била 21 g след 30 седмици, което съответства на 1,5%.
Максималната разлика в обиколката на главата между двата комплекта процентили се наблюдава между 28 и 32 седмици по 10-ия персентил и между 39 и 40 седмици, с разлика от 0,3 см (0,6-1,0%). Централната обиколка на главата не се различава с повече от 0,1 см между двете средни криви (50-ти персентил).
Максималните разлики в дължината между двата комплекта процентили са 0,5 cm при 10-ия процентил след 22 седмици (1,6%).
дискусия
Когато се генерират криви на растеж от параметри на LMS, математическо улавяне на седмичните разпределения (Cole, 1989). След това параметрите на LMS могат да се използват за генериране на графика на растеж. Този процес на генериране на референтен ръст от параметрите на LMS намалява въздействието на малки грешки, възникнали по време на вземане на проби и измерване на оригиналните обекти (Cole, 1989). Близкото съгласие между първоначалните процентили и процентите, генерирани от LMS параметрите на графика на растежа на Fenton, показват, че LMS методът точно възпроизвежда нюансите на тези криви на растеж в напречно сечение. Степента на разликите между кривите на суровите данни и кривата, получена от LMS, е малка и следователно може да се счита за незначителна (Davies et al., 1993). Предимството на използването на кривите на растеж, генерирани от параметрите на LMS, е, че грешките на вземане на проби и грешките при измерване имат по-малък ефект върху генерираните по този начин процентили (Healy, 1992).
В графичното представяне се очаква параметрите на LMS да се променят плавно с възрастта, тъй като физиологичните промени са постепенни и непрекъснати, а разликите от гладкостта обикновено се причиняват от грешки при вземане на проби (Cole, 1989; Cole and Green, 1992). Изглаждането на L параметрите може да бъде оправдано въз основа на тези концепции (Cole and Green, 1992). В допълнение, промените в L имат много малък ефект върху наклона на крайните криви, когато величината на S стойностите е малка S, както в този случай за обиколката и дължината на главата (Cole, 1989).
Z-резултатът може да бъде изчислен от параметрите на LMS, като се сравнява скоростта на детето със средния размер за тази възраст и резултатът се разделя на стандартното отклонение. Включването на параметъра L в изчислението (z = (скорост/M) L -1/(L/S)) отчита всеки наклон в референтната стойност на растежа (Cole, 1989). Алтернативно, z-резултати или процентили за дете могат да бъдат получени с помощта на файл (изчисления на графика за растеж на Fenton. Xls), който може да бъде изтеглен от уебсайта //members.shaw.ca/growthchart/.
Процентните криви, генерирани от LMS параметрите за графика на растежа на Fenton, са подобни на оригиналните криви. LMS параметрите за таблицата на растежа на недоносените култури на Fenton улесняват изчисляването на отклонението, което ще позволи по-точна оценка на растежа на бебетата, родени от недоносени деца.