Настоящият софтуер за смарт часовници не отчита прекъсвания.

часовници

Умните часовници не могат да записват всички човешки движения, така че предоставят неточни данни. Алгоритъмът, разработен от учени от университета в Съсекс, промени това. Той позволява на часовника да разпознава каквато и да е активност, без да е предварително програмиран.

Докладът е предоставен от университета в Съсекс.

Ограничени способности

Интелигентните часовници обикновено записват само ограничен брой дейности - като бягане или йога. Въпреки това, хората извършват много движения през деня, които не могат да открият.

"Текущите системи за разпознаване на дейности обикновено се провалят, защото са ограничени до предварително зададен набор от дейности. Човешките дейности обаче не са толкова ограничени и се променят с течение на времето “, обяснява Християн Гьорески.

Следователно Джорески и колеги от Университета в Съсекс разработиха нов алгоритъм. Той позволява на сензора да открива и записва всяко движение без предварително програмиране.

„Това е нов процес, използващ машинно обучение, който може да разпознава човешките дейности в реално време“, казва Християн Гьорески.

Алгоритъмът разпознава и движенията, извършени при миене на зъбите. Също така различава седенето от легналото положение.

Цяла гама от движения

Ученият напомня, че настоящият софтуер за интелигентни часовници не отчита прекъсванията. Например, ако човек прави две кратки почивки по време на разходка, устройствата събират данни, сякаш това са три независими дейности. Данните за изгорените калории не са съвсем точни.

Новият алгоритъм, от друга страна, последователно наблюдава преходите между дейности, както и самите дейности. Например, по време на разходка се предполага, че потребителят на часовника ще продължи след кратки почивки и следователно запазва данните по време на почивката.

Широка употреба

„Новото поколение интелигентни часовници по-добре анализира и разбира нашите дейности, като автоматично разпознава кога изпълняваме нов тип дейност“, обяснява съавторът на алгоритъма Даниел Роген.

Според него новият алгоритъм може да намери много по-широко приложение извън рамките на запис на данни за спорт и начин на живот.

„Това може да бъде полезно в здравеопазването и в области като изследване на поведението на клиентите“, казва Роген.