Преди няколко дни написахме статия за това как Facebook вече не може да гледа на новата тенденция във видеоклиповете, която е deepfake. Тоест приложение, което на пръв поглед променя човека или обстоятелствата на сцената до неузнаваемост, за да заблуди зрителя. Изглежда обаче, че тази тенденция все още няма да се забави.

появи

Целта е да се забавлява

Новостта, която сега се появи в магазина на Google Play, се нарича Doublicat: Face Swap AI-tool. Целта му е лесно да редактира всяко GIF изображение, към което може да прехвърли нова снимка. И по този начин променете първоначалното му значение. С него се работи много просто и интуитивно. Самите създатели все още те пречат на целта си да измени реалността и по този начин да заблуди адресатите на тези изображения. Целта й е да забавлява. Например мога да поставя собственото си лице в среда или хора, при които никога не бих попаднал лично, или да създам забавна GIF анимация и да забавлявам обкръжението си. Въпросът обаче е, когато погледнем как се разширява този сегмент на deepfake, дали след няколко години изобщо ще стане ясно кои снимки заснемат реалната реалност.

Начинът, по който работи приложението

Новото приложение Doublicat се основава на системата RefaceAl-GAN, която може да замени оригиналното лице с друго в конкретен GIF файл. Самото съкращение GAN означава работата на създателите на приложението, тяхното решение за разпознаване на лица и в същото време процесът на замяната му с друго лице. Според създателите GAN не разчита на 3D моделиране на лицето. Той прави реконструкция на лицето чрез 3D маски, разработени от разработчици и отне около година. В този случай е ясно видимо докъде може да достигне днешната наука и програмиране. Направете такова решение, например, за да поръчате с конкретната цел да направите истински фалшив образ, ще играе важна роля в сигурността за 2020 г. и след това. И особено от страна на получателите и клиентите (читателите на новини и мрежата) ще има повишени изисквания за предпазливост.

Ако искате да се заинтересувате, това е и начинът да го направите. Получателите на заданието могат да бъдат много, само ако даден разработчик докаже, че може да направи добро решение за обществеността за забавление. От този момент нататък това е само стъпка към търговската му обработка. Второто ниво е свързано със сигурността на самата база данни. Компанията ясно се дистанцира от събирането на сканираните лица на своите клиенти за трети страни или по друг начин да търгува с тези документи.. На съвременния онлайн пазар, от друга страна, всичко е въпрос на търсене и предлагане. Все още обаче не е много ясно защо лицата на много потребители биха били наистина използваеми, за да се балансира цената за получаването им.

Кой подход избира TikTok или Snapchat?

През 2020 г. ни очаква още една новост, към която се стремят TikTok и Snapchat, а именно да се даде възможност на deepfake технологията в тези две мрежи. Точно обратното на избора на Facebook блокира тези дейности. Тогава ще бъде интересен сблъсък на информация, който ще се пресича между социалните мрежи. Особено когато те съдържат различни форми на една и съща оригинална реалност. Разбира се, възприемането на реалното в дадено изображение или видео затруднява крайния клиент.

Deepfake видеоклипове и Facebook

Deepfake видеоклиповете могат да бъдат забавни, но могат и да се злоупотребяват, което може да бъде опасно. На пръв поглед видеоклиповете изглеждат много реални и може да са им познати, но в действителност това може да не е така. Ето защо е много лесно да заблудите хората с такива видеоклипове.

Именно срещу такива видеоклипове Facebook реши да се бори. В своя блог той обяви мерките, които трябва да предотвратят разпространението им. Това са видеоклипове, които:

  • Те са модифицирани или синтезирани, не са ясни за обикновения човек и биха могли да ги заблудят. Това означава, че човекът от видеото е казал нещо, което всъщност не е казал.
  • Те са продукт на изкуствен интелект или машинно обучение, който комбинира, замества или наслагва видео съдържание и се стреми да действа автентично.