постовете

Само публикациите във Facebook могат да разкрият 21 различни нарушения и заболявания, включително диабет, високо кръвно налягане, нервност и депресия.

Публикациите във Facebook могат да разкрият много повече от това, което авторът споделя в тях. Изследване, публикувано в списание PLOS ONE, разглежда приноса на 999 доброволци и анализира приблизително 20 милиона думи, публикувани от тях в социалната мрежа.

Изследователите се фокусираха върху езиковите модели (думи, изречения, изречения) и тяхната статистическа връзка с 21 стандартни категории разстройства, определени от медицинските досиета. Използвани са три различни подхода за анализ на вероятността от заболяване при пациентите. Единият изследва езика на публикацията във Facebook, другият - демографските данни на автора, а третият комбинира първите два метода.

Според крайните резултати, само публикациите във Facebook могат да предскажат 21 болести, 10 от които са по-добре определени въз основа на съдържанието на публикацията, отколкото на демографските данни.

„Нашите езикови предположения могат да диагностицират диабета толкова точно, колкото индекса на телесна маса (ИТМ)“, каза Х. Андрю Шварц, асистент по информационни технологии в Колежа по инженерни и приложни науки на университета Сотни Брук (Ню Йорк).

Новият метод може да открие наличието на психични заболявания като нервност, депресия и психоза също толкова надеждно, но само при някои хора. И тук е вярно, че самият принос има по-голяма информативна стойност от демографските данни.

Освен това Шварц обяснява, че езикът, който говорим в цифрова среда, обикновено е различен от този, който може да бъде заловен чрез медицински преглед. „Погледът към различните здравословни разстройства предполага, че някои от тях са свързани, което може да помогне на изкуствения интелект да ги разпознае в интернет в бъдеще“, добавя Шварц.

Някои от данните, които изследователите са оценили като по-добър показател за заболяването в сравнение с демографските данни, са доста интуитивни. Например думите „напитка“ или „бутилка“, които често се срещат в публикациите на потребители, доведоха до заключението, че те вероятно са алкохолици.

Другите думи не звучаха толкова ясно. Например хората, които често споменават религията в социалната мрежа и използват думи като „Бог“ или „молитва“, са били 15 пъти по-склонни да имат диабет, отколкото тези, които са използвали тези думи най-малко. От друга страна, враждебни думи като „глупаво“ и псувни показват по-голяма вероятност за употреба на наркотици и психоза.

Според Райна Мърчант, водещ автор на изследването и ръководител на Центъра за дигитално здраве в Penn Medicine, „тъй като приносът в социалните медии често е за начина на живот, преживяванията и чувствата, те биха могли да предоставят допълнителна информация за прогресията на заболяването“