При изкуствения интелект, роботите и автоматизираните процеси често има опасения, че хората могат да загубят работата си. Според проучване на Оксфордския университет около 47% от настоящите работни места могат да бъдат автоматизирани през следващите 15 години.

7-те

Няма съмнение, че редица работни места ще изчезнат в резултат на автоматизацията, но има и добри новини - новите технологии също ще създадат много нови работни места. Анализатор на данни, учен за машинно обучение, експерти по автоматизация на процесите и експерти по дигитален маркетинг са все работни задачи, с които ще се сблъскваме много по-често през следващите десетилетия. Но ще има и напълно нови работни места, които все още не съществуват днес или са много редки. Нашият списък включва някои от тях.

Архитект на разширената реалност

Дизайнът на сградите и местата най-вероятно ще се промени значително по време на автоматизацията. Разширената реалност (AR) намира интересни начини за интегриране на виртуални елементи в реална среда. Вече дизайнерите използват AR, за да покажат цялостна работа преди завършването на строителството. За това се използват инструмента за проектиране Morpholio AR Sketchwalk и интелигентният шлем DAQRI.

Но с напредването на AR нашите градове, офиси и домове ще се превърнат в невероятна комбинация от виртуални и реални елементи, вариращи от AR скулптури до по-функционална интеграция, която ще осигури нови начини за взаимодействие с заобикалящата ни среда. И кой ще проектира тези AR структури? Те, разбира се, ще бъдат AR архитекти.

Анализатор на кибер града

Ясно е, че автоматизацията ще означава по-умни градове. И постоянният поток от данни за собствеността на градовете, техните жители и външни фактори, като. времето ще трябва да се управлява, анализира и поддържа, за да могат да се използват възможно най-ефективно. И не забравяйте непрекъснато застрашаващите компютърни атаки, които могат да забавят всичко в един миг. Следователно анализаторите на киберпространството ще играят жизненоважна роля за осигуряване на гладкото функциониране на нашите бъдещи градове. Тази позиция съществува и днес, но само в ограничена степен. В умните градове значението му ще нараства.

Градско земеделие

Докато през 1820 г. повече от половината от населението на САЩ живее и работи във ферми, днес този дял е по-малко от 2%, тъй като много хора са се преместили в градовете. Днес обаче земеделието също идва тук под формата на градско земеделие. Тук обаче няма много почва, подходяща за обработка, така че нараства интересът към места като покриви, складове или подземни бункери. Хидропонната технология дава възможност за перфектен контрол на условията на отглеждане на широк спектър от растения. Пример за това е Iron Ox, основан от бивши инженери на Google. Въпреки че са успели да автоматизират част от физическата работа, тя все още е развиваща се индустрия.

Комуникатор

Това е малко общ термин, така че трябва да се изясни малко. Да вземем например банкирането. Тъй като броят на банкоматите се е увеличил през последните години, може да очаквате, че броят на служителите в банковите отделения намалява. В действителност обаче търсенето на тях се е увеличило. Тези работници са станали част от това, което се нарича „банкиране на взаимоотношения“. Тяхната роля е да установят връзки с клиентите и да ги запознаят с други банкови услуги, като кредитни карти, заеми и инвестиционни продукти. Подобно е и в други индустрии.

Способността за общуване винаги е била важна. Но постепенно, тъй като все по-често срещаните работни задачи се поемат от машините, значението на това умение ще продължи да нараства. Това е чудесен пример за това как машините и хората могат да си взаимодействат на работното място. Разбира се, ще е необходимо да можете да се справите и с двамата - хора и машини.

Обучители на живота, фокусирани върху данните

Днес машините могат да записват всичко - от това колко бързо четете книги, през сърдечния ритъм до физическа подготовка и упражнения. А интелигентните устройства ще събират повече данни през следващите години. Тези данни могат да бъдат анализирани по интересен начин. Например, може да има връзка между диетата и настроението, за което потребителят ще бъде предупреден под формата на изскачащи съобщения.

Понякога обаче устройствата не са достатъчни, имате нужда от подкрепа от други хора. Това е една от причините, поради която много хора, въпреки възможността да следят фитнеса си с помощта на фитнес технология, все още имат личен треньор. Особено ако се опитваме да постигнем нещо (отслабваме, наддаваме, научаваме определени умения), важни са „меките умения“ на човека, които могат да ни тласнат напред. Въпреки че такива работни места вече съществуват, способността да се комбинират фини умения с умения за анализ на данни е пазар, който предлага възможности за предприемачи, които могат да се възползват от тази възможност.

Диспечер на роботи

Автомобилите без шофьор трябва да бъдат 100% автономни, напълно елиминирайки хората от цикъла. Но това не се отнася за всички роботи. Например роботите за доставка на Starship Technologies са в състояние да шофират сами, но все още се наблюдават от хората. Такъв човек не трябва да бъде физически разположен на едно и също място (дори в същата държава) като робота, който той контролира.

Операторите, които следят всяка доставка (и могат да наблюдават 100 робота едновременно), могат да поемат команди от разстояние. Подобна ще бъде ситуацията и с безпилотните самолети за доставка. Първоначално ще се нуждаят от пилоти-хора, а по-късно поне от пилоти-хора. Едва когато бъде достигнат определен показател за ефективност, е вероятно роботите да могат да изпълняват своите мисии напълно независимо.

Въпреки това диспечерът на роботи все още ще съществува. Неговата работа ще включва наблюдение на целия флот безпилотни летателни апарати при изпълнение на задачи. И тъй като онлайн доставката става все по-важна, вероятно тази работа ще бъде доста често срещана.

Асистент за изкуствен интелект

Както показва примерът с диспечера на роботи, все още има много начини, по които хората трябва да се намесват в процеса на създаване на машини, които действат интелигентно. Човешкият интелект е необходим, за да получат машините повече интелигентност. Например Twitter използва хората в ролята на т.нар съдии. Тези съдии трябва да тълкуват значението на различните търсещи термини, които са в тенденция. Това е така, защото хората разбират непреки препратки по-лесно от машините. Ще бъде много важно да помогнете за подобряването на тези системи, като включите необходимите човешки качества - независимо дали невидимо или по-изрично под формата на "човешки куратори". С постепенното подобряване на интелигентността на машините, тези роли на „механичен турчин“ несъмнено ще променят формата си. Но колкото по-добър е изкуственият интелект, толкова по-високи са изискванията за ролята на механичен турчин (за да помогне на компютъра да научи това или онова).