Последни статии за създаване на видео:
  • Колко струва видеопродукцията?
  • Как да настроите работно място за редактиране на видео
  • Цветно редактиране на видео - пример от практиката
  • Ще заснемем видеоклип за вас безплатно
  • Производство на лого
  • Как да получите най-доброто изображение в Youtube?

Затова е добра идея да намалите снимките до желания размер.

намаляване изображението

Разбира се, всяка програма може да се справи със свиване. Не всяка процедура обаче води до наистина хубави миниатюри.

Изображението на цифровите снимки е съставено от точки. Ако искате да намалите изображението - тоест премахнете "някои точки", трябва да изтриете някои точки. Но кои?

В по-добрите редактори можете да намерите няколко различни метода за намаляване на изображението, които могат да се използват за намаляване на изображението.

Примитивният и некачествен метод е много бърз за изчисляване и визуално е най-лошият избор за повечето задачи.

Нарича се "най-близкият съсед".

Намаленото изображение се създава чрез вземане на най-близкия пиксел, който идва „под удара“, когато изображението се преизчислява. Резултатът е сякаш полученото изображение е неравно. Ръбовете са остри, но щом има нещо наклонено в изстрела, това е лошо - ще се образуват стълби. Освен това по този начин шумът не се премахва, а се подчертава.

По-добър метод са изчисленията, при които програмата преизчислява какъв пиксел би бил на дадено място, ако беше там. Изчислението се извършва само приблизително, но резултатите обикновено са доста прилични. Методите се наричат ​​различни и ще ги покажем след малко.

Каква програма?

Не се притеснявайте, не е нужно да плащате за намаление на качеството! Можете също така да извършите перфектно мащабиране в безплатните инструменти. Например IrfanView осигурява първокласно качество. Получавате същото качество след свиване на изображения в Gimp, което също е безплатно. Въпреки че Gimp не ви дава възможност да изберете кой алгоритъм да намалите изображението, резултатът е наистина много добър!

И тогава има всички големи и платени редактори, в които можете да намалите изображенията максимално и качествено.

Стълбище?

Един от общо по-малко известните начини за намаляване на изображението е използването на многостепенна редукция. Ще намалите изображението само с около 10% и ще повтаряте това, докато резултатът има крайното измерение, което искате.

Можете да намалите намаляването на 5-мегапикселова снимка до интернет размер до 20 стъпки. Някъде в средата на процеса можете да изострите рязко, дори малко преди края.

Ще получите наистина интересен резултат със стълбищния метод, особено ако не намалите изображенията на твърде малки миниатюри. Опитайте - може да се интересувате от резултата.

Проби

Пробите ще бъдат много големи по отношение на данните, така че ще ги разделя на две страници.

Имаме такава черно-бяла картина. Нека го намалим с най-простия метод.

Извиква се най-близкият съсед.

Когато увеличим намаленото изображение 4 пъти, става ясно, че особено наклонените линии са напълно опустошени - те са точки.

Сега нека опитаме бикубично намаляване.

Четирикратно увеличение разкрива, че полутоновете компенсират ситуация, при която черната точка трябва да бъде „между“ два пиксела. Бикубичната интерполация се използва най-често, защото в повечето случаи дава най-добри резултати при снимки.

Резултатът от билинейното намаляване ще бъде подобен.

Когато увеличите, можете да видите, че изображението е малко по-остро. Подходящ е за текста, на снимките обикновено има по-видими стъпки по наклонени ръбове.

И ето как изглежда намаляването на стълбите.

След увеличение.

Сега нека се опитаме да намалим 5-мегапикселовата снимка до ширина от 200 пиксела. След това изображенията, които виждате, се увеличават 2x, за да улеснят виждането на разликите.

Най-близкият съсед. Снимка практически неизползваема.

Билинейно намаляване.

Бикубично намаляване. Моят личен фаворит.

Стълбище намалено + фокусирано по време на работа.

Само стълбището е намалено, няма заточване по време на работа.

Заключение

Стълбищните изображения имат малко по-компактни ръбове и ръбове и обикновено имат плътно впечатление. Може да ви харесат. Методът не ми харесва много и чувствам, че бикубичният метод може да постигне много подобен резултат и много по-бързо. Това, разбира се, е въпрос на вкус и дестинация на снимката.

Затова за изображения, които са особено важни за вас, изпробвайте няколко опции и изберете тази, която ще даде най-добър резултат. За различните снимки обаче винаги може да е най-подходяща различна процедура.

И още един съвет, който да разгледате

Ако преоразмерявате снимки в интернет, не оценявайте качеството на намалението върху празното място!

Ще откриете безплатно, че изображението с намалено изображение е красиво и рязко, когато все още трябва да бъде компресирано в JPG!

Намалете изображението с помощта на различни техники и конвертирайте всички миниатюри във финалния JPG в Интернет. Едва тогава преценете кой метод дава най-добри резултати. Често по-малко острата снимка изглежда по-добре - тя няма JPG артефакти. Но за това в отделни статии.

Коментари към статията: Как да намалим качеството на снимките?

Станислав Брабец 11 март 2004 г.

Ще постигнете още по-добри резултати чрез бикубична интерполация в гама некоригирано пространство. За добри резултати обаче ви трябват 16 бита (например използвайте 16-битовия му клон - Cinépaint вместо Gimp). Пример:

- Отворете sRGB изображение в Cinépaint.
- Преобразуване в 16-битово пространство.
- Използвайте нива, за да зададете гама 0,454545 (изображението потъмнява).
- Направете намаление.
- Използвайте нива, за да зададете гама 2.2 (изображението ще получи оригинални цветове).
- Преобразувайте в 8-битово пространство и спестете.

Миро Весели 11 март 2004 г.

Интересна процедура. Ще опитам…

[email protected] 3 септември 2006 г.

А какво ще кажете за видеото? Това може да го намали до по-добро качество на изображението ?

Миро Весели 3 септември 2006 г.

Да, подобни принципи се прилагат за видеомонтажа