BALTIMORE - Новост, свързана с настоящата пандемия, е онлайн калкулатор, който може да оцени риска от смърт от COVID-19. Създаден е в университета Джон Хопкинс в Балтимор. Авторите му заявяват, че техният проект може да помогне за идентифицирането на най-уязвимите целеви групи.

Изследователи от Училището за обществено здраве на университета Джон Хопкинс са разработили калкулатор, който използва алгоритми, съставени от социодемографски и здравни данни, за да идентифицират група от най-уязвимите пациенти с COVID-19. Точността на оценката се гарантира от актуализирана ежеседмично информация за регистрираните случаи на отделни места в САЩ. Калкулаторът беше представен наскоро в статия в списанието Nature Medicine. Като въведете няколко прости подробности за вашия начин на живот и здраве, можете да разберете колко сте изложени на риск да умрете от нова коронавирусна инфекция, от индивидуално ниво и на ниво общност.

създадоха

Както всички заболявания, COVID-19 има различни ефекти върху отделните пациенти. Например, малките деца са изложени на относително нисък риск и повечето от тях страдат само от леки симптоми или са асимптоматични. От друга страна, няколко проучвания показват, че азиатците и афроамериканците са изложени на по-висок риск от смърт в сравнение с други раси. Подобно е и при мъжете, които са по-склонни да имат това заболяване, отколкото при жените. "Хората разбират по-добре, че са изложени на по-висок риск от съществуващи заболявания като затлъстяване или диабет. Те трябва да могат да разберат рисковете си с нашия калкулатор." обясни ръководителят на изследователския екип Ниланджан Чатърджи.

Преди това изследователите са работили върху модели за оценка на рисковете от незаразни болести, като рак. След избухването на пандемията вниманието им бързо се насочи към разработването на подобен модел за COVID-19. Авторите на изследването се надяват, че техният инструмент може да бъде полезен за институции, които решават кой трябва да има приоритет при ваксинацията. „Нашият калкулатор представлява по-количествен подход и трябва да допълва други предложени качествени данни, като напътствията на Националната академия на науките и медицината за идентифициране на индивидуални и общностни рискове и разпределение на ваксини.“ добави Chatterjee.