Мамографията е ефективен метод за откриване на рак на гърдата при жените. Ранното диагностициране на проблемите увеличава шансовете за излекуване. Качеството на прегледа зависи не само от опита на лекаря, но и от технологията. Колкото по-добро изображение получава лекарят, толкова по-голям е шансът да забележи тъканни промени, които могат да бъдат опасни. Изкуственият интелект и най-съвременният софтуер, който позволява да се разпознават повече подробности, също все повече помагат за откриване на тумори.

гърдата

Ракът на гърдата е най-често срещаното злокачествено заболяване при жените в Словакия. „Тази диагноза съставлява около една пета от всички видове рак при жените. През последната година има около 3500 нови положителни случая на рак на гърдата при жените и около 30 случая при мъжете “, обяснява Петра Бенчова, PR мениджър на Раговата лига.

Основните диагностични методи включват мамография. Устройствата, с които лекарите работят в момента, им позволяват по-добър поглед върху човешкото тяло, отколкото в миналото. В същото време нарастващото количество данни се обработва от все по-качествен софтуер, чиято задача е да предостави на лекарите цялата важна информация. Най-модерните устройства вече работят с принципа на изкуствения интелект, който може да разпознава и идентифицира подробности, които лекарят не трябва да пренебрегва.

Изкуствен интелект в услуга на лекарите

За обикновения човек мамографията е просто група от нюанси на черно, бяло и сиво. В тях рентгенологът търси структури, които могат да бъдат опасни и от които може да се развие злокачествен тумор.

Приложенията, използващи изкуствен интелект и методи за машинно обучение, предоставят на здравните специалисти информация, която улеснява вземането на решения и улеснява работата с големи количества информация. „Анализът и оценката на изображенията е труден процес, който изисква дългогодишен опит, редица оценени прегледи и редица часове на обучение от професионални статии и клинични проучвания. Рентгенологът трябва да се съсредоточи върху подробностите, върху които той или тя поставя диагнозата. В съвременните устройства изкуственият интелект им помага да оценят изкуствения интелект, който ги предупреждава за подозрителни области и определя вероятността показаната структура да се превърне в тумор “, обяснява Мартин Кавец от Siemens Healthineers Словакия, която се фокусира върху развитието на елементи на изкуствения интелект за медицински изделия.

Софтуерът за грижа за гърдите, разработен от Siemens Healthineers, използва изкуствен интелект за идентифициране и оценка на структурите в тъканите на гърдата. Софтуерът автоматично сортира случаите според вероятността от рак на гърдата, автоматично оценява подозрителни области и определя дали находката може да бъде злокачествена. Според професионално проучване 1 точността на софтуера при определяне на злокачествени тумори е сравнима с точността на рентгенолог.

„Изкуственият интелект може да даде на лекарите информация, която иначе би трябвало да положат усилие, за да я намерят. По този начин диагностиката и четенето на изображения са много по-лесни и бързи за тях. Той може да намали възможността за изследване на лезии или да премахне необходимостта от болезнена биопсия “, обяснява Мартин Кавец от Siemens Healthineers.

Ранната и точна диагноза е от съществено значение

Мамографските изследвания трябва да се правят на всеки две години от 40-годишна възраст. Но според Раковата лига само около 25% от жените я завършват. Най-рисковата група е с появата на злокачествено заболяване при жени в близко семейство. „В Лигата срещу рака отдавна популяризираме стартирането на скрининги в областта на превенцията в областта на превенцията, така че оценяваме, че Министерството на здравеопазването на Словашката република в сътрудничество с Националния онкологичен институт ги въведе през годината за превенция 2019. да направи много за него, като редовно се подлага на профилактични медицински прегледи и скринингови програми ", казва Петра Бенчова.

Софтуер, който открива промени, преди те да станат злокачествени

Анна Йеребко, която е специализирана в разработването на образни диагностични изображения в Siemens Healthineers, е отличена с наградата „Изобретатели на годината 2019“, която тя присъжда от 1995 г. на изключителни изобретатели от Siemens. Благодарение на своята иновация, той разшири възможностите за поглед към човешкото тяло още повече. Той е разработил алгоритъм, който ще подобри първоначалната ситуация на пациентите, тъй като ще позволи на лекарите да диагностицират по-точно, като виждат тъканите на гърдата в 3D анимации с висока резолюция.

3D моделирането, което се използва при компютърна томография или ядрено-магнитен резонанс, все още не е използвано в мамографията. Тези алгоритми могат да работят с органи, чиято структура е ясно дефинирана, като сърцето, неговите камери и клапани. „Но ако използвате същата процедура за изследване на гърдата, всичко, което виждате, е неясно изображение, при което се губят микроструктури и острота“, обяснява Анна Йеребко.

Разработената от учения процедура може да покаже тъканите на гърдата по начин, който никога преди не е бил възможен. По този начин лекарят вижда припокриващи се слоеве и е в състояние да анализира дори много малки промени в тъканта (100-200 микрона), които могат да доведат до рак. Софтуерът Insight3D може да открива тъканни промени много преди те да станат злокачествени.