УНИВЕРСИТЕТ НА ПАВЛ ЙОЗЕФ ШАФАРИК В КОШИЦА МЕДИЦИНСКИ ФАКУЛТЕТ КАРДИОСКУЛАРЕН РИСК ПРОФИЛ НА НАСЕЛЕНИЕТО, ЖИВЕЕЩО В СЕГРЕГИРАНИ РОМСКИ НАСЕЛЕНИЯ И НЕГОВОТО СРАВНЕНИЕ С УЧЕБНОТО УЧЕНИЕ НА СТУДЕНТИ 7.4 Отдел за обществено здраве: Медицински факултет UPJŠ в Кошице Ръководител: док. Mgr. Д-р Андреа Мадарасова Гецкова. Кошице 204 MUDr. Ингрид Бабинска, MPH

университет

Благодарности Бих искал да благодаря и да изразя своята благодарност на всички хора, които участваха в тази работа. Моите благодарности принадлежат главно на моя обучител доц. Mgr. Д-р Андрей Мадарасова Гецкова. за професионално ориентиране и професионална помощ, за нейните съвети, знания, опит и времето, прекарано по време на докторантурата ми. Благодаря проф. Sijmen A. Reijneveldovi a доц. проф. Jitse P. van Dijk за техните коментари и съдействие при публикуването. Бих искал да благодаря на всички мои колеги от Катедрата по здравна психология за помощта, подкрепата и страхотната творческа атмосфера. Моята благодарност принадлежи и на всички членове на екипа на HepaMeta и на хората, участвали в събирането на данни, обработката и анализа на биологични проби, без чиято помощ тази работа не би била възможна. Много благодаря за подкрепата, разбирането и търпението на семейството ми. 2

Завършване на дипломна работа 3

показатели и здраве и свързано със здравето поведение сред населението, живеещо в ромски селища. Изключението беше липсата на стандартни домакински съоръжения и липсата на собствена стая за семейството. Ромите, които живеят в домакинства с недостатъчно стандартно оборудване, са имали 8 пъти по-голям шанс за поява на метаболитен синдром в сравнение с ромите, които са живели в домакинства със стандартно оборудване. Респондентите, които съобщават, че имат собствена стая, имат над 2 пъти по-голям шанс да консумират зеленчуци, млечни продукти, млечни ястия и безалкохолни напитки в сравнение с респондентите, които нямат собствена стая. Въпросът за справяне с етническите различия в здравето изисква не само намеса, насочена към начина на живот и превенция, както и решения на структурни фактори, свързани с образованието, заетостта, условията на настаняване и сегрегацията. Ключови думи: ромско население, метаболитен синдром, затлъстяване, сърдечно-съдов риск 7

Съдържание Въведение. 4. Социални детерминанти на здравето. 6 2. Поведенчески рискови фактори. 23 2 . Хранене. 23 2. 2. Физическа активност. 24 2. 3. Пушене. 25 2. 4. Консумация на алкохол. 27 3. Епидемиология на сърдечно-съдовите заболявания и техните рискови фактори. 29 3 . Епидемиология на сърдечно-съдовите заболявания. 29 3.2. Епидемиология на избрани рискови фактори за сърдечно-съдови заболявания. 3 3.2 . Наднормено тегло и затлъстяване. 33 3.2.2. Хиперхолестеролемия. 35 3.2.3. Хипергликемия. 36 3.2.4. Хипертония. 39 3.2.5. Метаболитен синдром. 4 4. Характеристика на ромското население. 43 4. Демографски характеристики на ромското население. 43 4.2. Здравен статус на ромското население. 46 4.3. Фактори, влияещи върху разликите в здравния статус между ромите и по-голямата част от населението. 5 5. Цел. 55 6. Методи. 56 6. Описание на пробата. 56 6.2. Събиране и измерване на данни. 59 6.2 . Антропометричен преглед и измерване на кръвното налягане. 59 6.2.2. Биохимично изследване. 59 6.2.3. Анкетно проучване. 6 6.3. Статистически методи. 64 7. Резултати. 65 8

7 . Социално - икономически характеристики на населението, живеещо в ромски селища и на по-голямата част от населението. 65 7.2. Поведенчески рискови фактори. 68 7.2 . Хранителни навици и хранене. 68 7.2.2. Видове и честота на физическо натоварване. 7 7.2.3. Пушене и консумация на алкохол. 74 7.3. Биологични рискови фактори. 76 7.3 . Затлъстяване. 76 7.3.2. Хиперхолестеролемия, хипертриацилглицеролемия, хипергликемия и хипертония. 76 7.4. Профил на сърдечно-съдовия риск. 80 7.5. Метаболитен синдром. 8 7.6. Здравен статус и възникване на субективни здравословни проблеми. 84 7.7. Достъп до здравеопазване. 86 7.8. Връзката между социално-икономическите характеристики и здравето и свързаното със здравето поведение в населението, живеещо в сегрегирани ромски селища. 88 8. Дискусия. 94 Заключение. 2 Референции. 4 Приложения. 34 9

Списък на използваните съкращения BMI - Индекс на телесна маса (BMI индекс = тегло в kg/височина 2 в cm) CI - доверителен интервал CSDH - Комисия по социалните детерминанти на здравето DM2 - захарен диабет тип 2 DTK - диастолично кръвно налягане ЕС - Европейски съюз HDL холестерол - липопротеини с висока плътност CHD - исхемична болест на сърцето KV - сърдечно-съдови KVCH - сърдечно-съдови заболявания LDL холестерол - липопротеини с ниска плътност MP мнозинство население MS - метаболитен синдром n - абсолютен брой OECD Организацията за икономическа операция и развитие ИЛИ - коефициент на шанс p ниво със статистическа значимост PL общопрактикуващ лекар RF - рисков фактор RR - процент на отговор SES - социално-икономически статус STD стандартно отклонение STK - систолично кръвно налягане TG - триацилглицероли TK - кръвно налягане СЗО - Световна здравна организация WHR - Талия до Hi p съотношение (WHR индекс = обиколка на талията/обиколката на бедрата) 3

. Социални детерминанти на здравето Здравният статус на населението е резултат от сложното взаимодействие на генетичното оборудване, икономическата и психо-социалната ситуация, храненето и начина на живот, както и качеството на здравните услуги, средата на живот и работа. Между тези форми има взаимна връзка (Jurkovičová, 2005). Тарлов (999) дефинира пет основни категории въздействия върху здравето: () генети и биология; (2) поведения, свързани със здравето, включително хранене, физическа активност, пушене, консумация на алкохол и др .; (3) медицински грижи; (4) околна среда (обща екология); (5) социални/обществени характеристики. Тези категории създават голяма, сложна и динамична мрежа от интерактивни променливи. Тяхното относително влияние от количествена гледна точка според Тарлов (999) е показано на Фигура № Фигура №. Детерминанти на здравето на населението Източник: Tarlov, 999 Ключовите фактори, определящи здравето на населението, са показани и от модела на основните детерминанти на здравето според Dahlgren and Whitehead (992) на фигура №. 2. Този модел показва различните области на въздействие върху здравето, които могат да бъдат подобрени чрез подобряване на здравето. 6

дефиниции на нужда, модели на дискриминация, отчетност или прозрачност на публичната администрация, (2) макроикономическа политика, включително търговска политика и пазар на труда, (3) фактори, влияещи върху социалната политика, като работа, социални грижи, жилища, (4) публична политика в области като образование, здравеопазване, вода и канализация, (5) култура и обществени ценности и (6) епидемиологични условия, по-специално в случай на големи епидемии като ХИВ/СПИН (пак там). От гледна точка на въздействието върху здравето и неговото разпределение сред населението, преразпределителните политики или тяхното отсъствие (пак там) са особено важни. Снимка бр. 3 Финалната форма на концептуалната рамка на CSDH Източник: Solar и Irwin, 200 Структурните детерминанти генерират стратификация и разделение на социални класи в обществото и определят социално-икономическото положение на индивида в йерархията на властта, престижа и достъпа до ресурси (Solar и Irwin, 200). Те имат своите корени в ключови институции и механизми на социално-икономическия и политически контекст (пак там). Най-важните стратификатори се считат за образование, заетост, доходи, социална класа, пол и етническа принадлежност (пак там). 8

много социални и психологически проблеми, включително семейни конфликти, разводи, арести, трудови проблеми и дори загуба на работа, насилие и злополуки, но също така могат да окажат значително въздействие върху децата по отношение на обучителни затруднения, неспособност за концентрация, поведенчески разстройства, социална изолация, емоционални разстройства и др. (Regier et al., 990, O'Connor, 996). Въпреки че голям брой епидемиологични проучвания потвърждават, че умерената консумация на алкохол е свързана с по-нисък риск от сърдечно-съдови заболявания (повишен HDL холестерол и антитромботичен ефект) и демонстрира U или J форма на връзката между консумацията на алкохол и общата смъртност и смъртността от ИБС и исхемичен инсулт, алкохолните напитки не се препоръчват като заместител на доказани алтернативи като диети с ниско съдържание на мазнини, адекватна физическа активност и фармакотерапия, тъй като насърчаването на обществеността да пие с цел предотвратяване на коронарна болест на сърцето може да увеличи злоупотребата и прекомерната консумация, което би довело до в крайна сметка увеличават други рискове и увеличаване на общата смъртност и свързаната с алкохола смъртност (Sinkiewicz и Weglarz, 2009, Sesso, 200; Sasaki, 2000; Criqui, 998; Kannel и Ellison, 996). 28

Раздел. не. Делът на смъртните случаи от коронарна болест на сърцето от общия брой смъртни случаи на 00 000 население в избрани страни в 20 Страна, стандартизирана смъртност от коронарна болест на сърцето на 00 000 население Страна стандартизирана смъртност от коронарна болест на сърцето на 00 000 население Словашка република 404 Канада 08 Унгария 309 Австралия 98 Естония 265 Норвегия 90 Чехия 260 Италия 85 Финландия 72 Дания 72 Австрия 42 Испания 6 Полша 28 Нидерландия 56 Швеция 23 Португалия 52 ОИСР 33 22 Франция 48 Германия 5 Корея 42 Великобритания 3 Япония 39 Източник: ОИСР, 203 Графика № . 2 Развитие на стандартизирана по възраст смъртност от сърдечно-съдови заболявания, рак, хронични респираторни заболявания и захарен диабет в Словакия в периода 2000 202 Източник: СЗО, 204b 30

подобряване качеството на храната. Тези интервенции са трудни за изпълнение сред населението и въздействието върху честотата на диабета няма да бъде отразено в краткосрочен план. Следователно здравните системи в повечето страни задължително ще трябва да разработят програми за подобряване на откриването и управлението на диабета и да забавят развитието на микроваскуларни и макроваскуларни усложнения (Danaei et al., 20b). В Словакия броят на захарния диабет се е увеличил почти двойно през последните 20 години. Развитието на броя на пациентите със захарен диабет в Словакия в периода 2003-202 г. е показано на графика № 3. Делът на жените диабетици надвишава броя на мъжете диабетици. Това е свързано с по-дългата продължителност на живота на жените, т.е. по-голямото им представителство в по-възрастните възрастови групи. Захарният диабет тип 2 засяга предимно хора на възраст над 50 години с лош начин на живот и затлъстяване. С продължаващото стареене на населението може да се очаква по-нататъшно нарастване на честотата на захарен диабет и в Словакия (NCZI, 200). Графика № 3 Развитие на броя на пациентите със захарен диабет в Словакия в периода 2003-202 г. Източник: NCZI, 204 38

3.2.4. Хипертония В миналото повече се наблягаше на диастолното (DTK), отколкото на систоличното кръвно налягане (STK) като предиктор за сърдечно-съдови (CV) заболеваемост и смъртност (Petersen et al., 2005). Голям брой наблюдателни проучвания показват, че заболеваемостта от сърдечно-съдови заболявания и смъртността са непрекъснато свързани както със систоличния, така и с диастоличния АН (пак там). В най-обширния мета-анализ на наличните данни от наблюдения, както систоличният, така и диастоличният АН са независимо и по подобен начин предсказват инсулт и коронарна смъртност. Доказано е, че пулсовото налягане е силен предиктор за СС събития при пациенти на средна възраст (2005 г.) и пациенти в напреднала възраст с хипертония (СЗО, 2004 г.) с рискови фактори за СС или свързани клинични състояния. При тези пациенти високото пулсово налягане е показател за повишена скованост на големите артерии и следователно напреднало увреждане на органите (Mc Alister et al., 200). Класификацията на хипертонията, използвана в препоръките за ESH/ESC от 2003 и 2007 г., е дадена в Таблица №. 2. Раздел. не. 2 Определение и класификация на стойностите на кръвното налягане (mmhg) Категория Систоличен BP Диастоличен BP Optimal 0,05), повишена гликемия 22,4% и 2,2% (p 30 kg/m2) и всеки два от следните четири фактора: 60

() повишени триацилглицероли, 7 mmol/l (50 mg/dl) или специфично лечение за тази липидна аномалия, (2) намален HDL-холестерол: 40 години), като референтната група е по-голямата част от населението и възрастовата група 40 години. Всички статистически анализи са обработени в IBM SPSS Statistics 20. Таблици и графики са обработени в Microsoft Excel 2003. 64